《IDC创新者:中国医学影像辅助诊断人工智能,2018》报告正式发布

发表于 2018-05-16

《IDC创新者:中国医学影像辅助诊断人工智能,2018》报告正式发布

随着人工智能技术突飞猛进的发展,其在医学影像辅助诊断中的应用取得了跨越式进步。目前中国有数百家医院使用人工智能系统针对医学影像做疾病的筛查和诊断,提高了医学影像诊断工作的效率以及疾病诊断的水平和治疗的水平,显示出未来人工智能技术在辅助医学影像诊断领域发展的广阔前景。在医学影像辅助诊断人工智能技术发展和行业发展中,涌现出了许多创新企业投身到这项技术的开发和推广中,这些厂商都创新性地开发了医学影像辅助诊断人工智能系统,并初步建立了人工智能系统应用的商业模式,在中国的医疗服务中显示出良好的应用效果。本报告中分析的五个厂商都提供了创新的医学影像辅助诊断领域人工智能系统和服务,获得了多家医院的认可,建立了在行业内的竞争优势。

什么是医学影像辅助诊断人工智能系统?
"医学影像辅助诊断人工智能系统"是指通过对医学影像的识别和分析来提供疾病诊断意见的人工智能系统,这里医学影像包括x光影像、CT影像、MR影像、病理影像、超声影像等目前用于疾病诊断的各类影像,人工智能系统通过深度学习被标记过的已经具有诊断意见的大量影像案例,来获得智能即分析影像并做出疾病诊断的能力。因为目前多数产品还没有获得医疗器械认证,其在实际的疾病诊断工作中更多的是起到辅助性的作用,所以在此称此类系统为医学影像辅助诊断人工智能系统。

为什么需要医学影像辅助诊断人工智能系统?
医学影像检查和诊断的工作量巨大,人工完成检查和诊断越来越困难

目前各种医学影像设备越来越多,在疾病诊断过程中发挥着关键作用。为了达到诊断的目的,人体某一部位经过拍照或者扫描而获得的影像数量巨大,通常一个部位需要从不同的角度、不同的切面形成影像,而且随着技术的进步还从二维影像转成为三维影像;另外,为了追求更高的可辨认度,单张影像的像素越来越高,造成影像的电子文件巨大。这些尺寸巨大、数量繁多的影像对于疾病诊断非常必要,但是对于这些巨大量影像的检查和审视,则需要大量的专业医生去做,在传统的工作方式下,医生需要用眼睛去判别是否患有疾病,这对于医生长时间工作是一个巨大的挑战,虽然已经有一些软件技术辅助,但是通常情况下,影像诊断工作量巨大,医生靠肉眼和体力难以应付,尽管经常超时工作,但是仍然难以满足仍在增长的影像量的诊断需求。这需要一种新技术的支持来提供工作效率,降低工作负荷,而人工智能技术刚好能够满足这一要求。

医学影像检查和诊断的精准度还需要进一步提升
如上文所述,不仅仅医学影像检查的工作量巨大且仍快速增长,而且人工检查模式缺乏统一的标准,判断疾病主要是根据经验,不同的医生诊断水平不一致,医生经验和水平的高低对于影像诊断的结果有很大的影响,进而影响疾病诊断的精准性。而人工智能技术可以通过机器学习或者诊断技能,帮助医生筛查影像以及提供初步诊断意见。在过去一年中,全国举办了几十场医生和人工智能比赛的活动,人工智能在保持高水准诊断方面表现出了良好的效果。借助人工智能技术,医学影像诊断不仅可以获得高诊断准确率,而且能够一直保持高的诊断准确率,能够避免人工诊断出现的不稳定性。

什么是医学影像辅助诊断人工智能的创新者?
IDC创新者是特定领域的新兴IT技术供应商,他们的营收需要在1亿美元以下。这些供应商或是在市场中展示了开创性的商业模式,或是具有创新的技术能力,也可能两者兼而有之。

IDC选取了北京推想科技有限公司, 慧影医疗科技(北京)有限公司、图玛深维医疗科技有限公司、视见医疗科技有限公司和万里云医疗信息科技(北京)有限公司作为医学影像辅助诊断人工智能的创新者。《IDC创新者:中国医学影像辅助诊断人工智能,2018》报告分析了这些厂商差异化特点以及面对的挑战,帮助医疗机构IT购买者在选择技术供应商时,发现最新的IT解决方案,并找到新产品的评估方法。

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