谷歌Clips通过内置英特尔Movidius VPU 实现智能影像捕捉

EEWORLD 2017-10-13

近日, 英特尔宣布Google最新推出的 Clips*自动摄像机使用Movidius™ Myriad™ 2视觉处理单元(VPU),可在相机终端实现人工智能处理。Google Clips可自动捕捉并管理家人、朋友和宠物的动态照片,在Clips应用中即可进行这些操作。



Movidius Myriad 2是一个视觉处理单元(VPU),可在不同目标应用中提供低功耗、高性能的视觉处理解决方案,其中包括嵌入式深度神经网络、位姿估计、3D深度感应、视觉惯性测距,以及手势/眼部跟踪。


通过内置超低功耗Movidius VPU,谷歌可以直接在Clips摄像机上实时运行先进的机器学习算法。得益于机载处理,谷歌Clips实现了更低能耗、更短延迟,并支持离线使用。谷歌Clips产品负责人Juston Payne表示:


为了实现Clips的愿景,我们一直致力于在Clips中集成英特尔的Movidius技术,以便让人们直接在自己的设备上就能享受机器学习的诸多好处。机载处理能够为用户提供较长的电池续航时间,使其迅速访问自己的剪辑,并且能够在不联网的情况下使用摄像机。通过Clips,父母和宠物爱好者开始能够轻松拍摄即兴精彩时刻,记录实时生活。


Movidius VPU技术为低功耗、高性能的计算机视觉智能提供了独特的解决方案,能够支持不断更新的智能和自动设备。英特尔新技术部门副总裁兼Movidius总经理Remi El-Ouazzane表示:


在我们与Clips团队合作的过程中,我们看到谷歌在Clips这样小的设备中融入了许多智能。这款智能摄像机真正代表了我们在开发Myriad VPU技术时所梦想的机载智能水平。


谷歌机器智能产品总监Blaise Agüera y Arcas表示:


我们与Movidius的合作意味可以把最前沿的算法移植到生产设备上。通过Clips,人们能够随时随地实时捕捉并分享自己的精彩时刻,Movidius技术大大加快了这一愿景的实现。


去年11月,英特尔完成了对领先的计算机视觉公司Movidius的收购,致力于打造低功耗、高性能系统芯片平台,以加速计算机视觉应用,提供从设备到云的计算机视觉和深度学习解决方案。


Movidius Myriad 2视觉处理单元早已应用到相关产业中。大疆产品线中最小巧的无人机Spark采用英特尔 Movidius Myriad 2 视觉处理单元,在具备其他大疆无人机全部智能功能的同时,实现了体积和重量的优化。浙江大华公司把Movidius Myriad 2视觉处理单元应用于视频监控摄像头,在完成监控和录制等传统任务外,提供人群密度监测、立体视觉、面部识别、人数统计、行为分析以及检测非法停放车辆等先进的视频分析功能。


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