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首页 > 器件类别 > 连接器 > 连接器

A2541WV-19P-C1016-G50

Wire-to-Board Connector; 2.54mm (0.100 in) Pitch Dubox Header,Vertical,19 Positions,Gold; Temperature Range:: -40~+105º; RoHS: Yes; REACH: Yes

器件类别：连接器连接器

厂商名称：长江连接器(CJT)

厂商官网：http://www.cjt.com/

器件标准： Rohs认证

器件参数

参数名称

属性值

是否Rohs认证

符合

Reach Compliance Code

compli

Base Number Matches

1

是否无铅

未知

额定电流

3A

额定电压

250V

Minimum Tem

-40℃

Maximum Tem

105℃

触点电阻

20mΩ Max.

介电耐压

1500V AC/minute

端子节距

2.54mm

联系完成终止

触点材料

iginPNs

68415-319HLF

dsk_app设置DMA的方法: 在DSP/BIOSConfig中为DMA0设置handle名为hDmaXmt，DMA1的handle名为hDmaRcv，这两个DMA分别传输数据到McBSP和从McBSP接收数据。这两个DMA对应的配置分别为dmaCfgTransmit和dmaCfgReceive，可在dsk_app2.cdb中的ChipSupportLibrary-DMA-DMAConfigurationManager中找到。DMA配置为Autoinit。这里稍微解释一下AutoIni...; Aguilera DSP 与 ARM 处理器

【TI明星产品限时购】蓝牙板到货: 大家好，我是TI小红板子控。每逢TI搞活动，我都控制不住我自己，这次又下手了CC2640R2Launchpad；这块板子等得我好心急，今天终于到货了，迫不及待先发个靓照吧：TI的蓝牙和wifi板，最近打算静下心来研究研究。现在板子有了，随时开搞，好开心哈哈【TI明星产品限时购】蓝牙板到货这个蓝牙芯片好像挺牛掰的！咸鱼5块解君愁厉害了队长手又痒了？马应龙关注一下。@ljj3166 检测结果出来没有，还在这里浪心也痒痒的很呢...; lcofjp 无线连接

PIC频率捕获程序: 从PIC教材上找的一段程序码，关于PIC16F877A用于频率捕捉的，但是源程序敲进去后数码管无显示；教材附带hex文件显示正常。急，求解！谢谢！以下为程序码：//-----------------------------------------------------------------//名称:用工作于捕获方式的CCP1设计的频率计//-----------------------------------------------------------------//说明...; jxy123987 Microchip MCU

DM36x 如何通过并口直接YUV422数据输入?: 你好！通过并口16bit输入YUV422数据，DM36x显示图象颜色出现问题！ycInSwap=true,颜色：黑变绿，白变紫，没有黄和蓝。ycInSwap=false,颜色:只有蓝色和红色。到底是什么原因呢？万分感谢专家解答。DM36x如何通过并口直接YUV422数据输入?通过TI工具在SDRAM抓得的YUV图象数据分析：黑色图象抓得的YUV都很小。UV没有大于128的。另外，Y的值一般小于100。没设置interlacemode.图象颜色...; HYLH DSP 与 ARM 处理器

电子工业出版社“国外电子与通信教材系列 ”目录2: 101、现代通信系统（MATLAB版）（第二版）作者:（美）JohnG.Proakis等102、数字系统原理与应用（第9版）作者:（美）RonaldJ.Tocci,NealS.Widmer,GregoryL.Moss103、光纤通信（英文版•第五版）作者:（美）JosephC.Palais104、CMOS射频集成电路设计（英文版•第二版）作者:（美）ThomasH.Lee等105、半导体物理与器件（第三版）作者:...; liuyong1989 工控电子

《动手学深度学习（PyTorch版）》5、卷积神经网络: 一、背景在猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，这意味着网络的每次输入都有一百万个维度。即使将隐藏层维度降低到1000，这个全连接层也将有106103=109个参数。想要训练这个模型将不可实现，因为需要有大量的GPU、分布式优化训练的经验和超乎常人的耐心。此外，拟合如此多的参数还需要收集大量的数据。然而，如今人类和机器都能很好地区分猫和狗：这是因为图像中本就拥有丰富的结构，而这些结构可以被人类和机器学习模型使...; xinmeng_wit 嵌入式系统