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基于遗传神经网络的负荷预测方法
针对遗传算法早熟的缺陷，提出了改进的交叉，变异策略，采用移民算子等方法改善遗传算法的性能，并把此方法应用到神经网络的训练中，对电力系统短期负荷进行预测取得了较为理想的效果。
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