文档简介
针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优的缺点，将模拟退火算法(SA)引入PSO，提出一种新的粒子群算法求解旅行商问题。该算法结合了PSO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性，保证了群体的多样性，避免了种群的退化。通过与SA、基本遗传算法和基本蚁群算法进行对比实验，证明了该算法求解TSP的效果最好，且简单易实现、实用性较高。关键词：模拟退火算法；粒子群算法；旅行商问题
评论
加载更多
推荐下载
查看更多
精选文集
相关视频
-
财哥说钛丝
-
控制系统仿真与CAD
-
PLC功能指令应用详解
-
微波毫米波电路分析与设计
-
Android车载系统框架
-
天线原理与基本参数
推荐帖子
精选电路图
-
CCD图像传感器在微光电视系统中的应用
-
光控音效发生器电路
-
如何利用ESP8266制作一个简单的四轴飞行器
-
基于IC555的可变PWM振荡器电路
-
一个简单的立体声平衡指示器电路
-
一种构建12V和230V双直流电源的简单方法
