文档简介
标签：
关联规则挖掘算法的研究和应用
文中介绍了Apriori 算法，并从逐渐减少扫描的数据量和减少扫描数据库的次数两个方面对Apriori 算法进行优化，介绍了AprioriTid 算法和Partition 算法。根据这两种算法的优势又将两者进行结合，对整个数据库采用Partition 算法，将数据库分区，而在每个分区中又采用AprioriTid 算法。此外，在将数据库分区时，对数据进行一个预处理，即将支持数较高的两项集尽可能地放在同一个分区中，最后将结合的结果与单纯采用一种算法的效率进行比较。
评论
加载更多
推荐下载
查看更多
精选文集
相关视频
-
RISC-V嵌入式系统开发
-
SOC系统级芯片设计实验
-
云龙51单片机实训视频教程（王云，字幕版）
-
2022 Digi-Key KOL 系列: 你见过1GHz主频的单片机吗？Teensy 4.1开发板介绍
-
TI 新一代 C2000™ 微控制器：全方位助力伺服及马达驱动应用
-
MSP430电容触摸技术 - 防水Demo演示
推荐帖子
精选电路图
-
CCD图像传感器在微光电视系统中的应用
-
光控音效发生器电路
-
如何利用ESP8266制作一个简单的四轴飞行器
-
基于IC555的可变PWM振荡器电路
-
一个简单的立体声平衡指示器电路
-
一种构建12V和230V双直流电源的简单方法
