有没有患糖尿病 手机摄像头和算法就能诊断

下周，美国心脏病学学院（American College of Cardiology）将会召开68届年度科学会议，到时科学家会展示一项新技术：利用手机摄像头，就可以诊断Type 2糖尿病。

糖尿病与人体血管血流的变化有关，研究人员暗示，通过侦测这种变化能诊断病人是否患有糖尿病。借助深度学习技术分析现有心率数据，新方法可以正确诊断研究中大约四分之三的受试者。

用智能手机、穿戴设备追踪心率，可以获得PPG信号，这种信号对于诊断有很大作用。将深度学习技术与智能手机摄像头结合，可以侦测血管变化，而这种变化与糖尿病有关，我们可以有效鉴别。

研究人员收集了54269名成年人的数据，这些成年人通过手机App测试过心率，App用手机摄像头和闪光灯测量用户指尖的血容量变化。参与者平均45岁，有7%的人声称自己患有糖尿病。

用算法分析PPG信号数据，患有糖尿病的参与者有72%得到正确诊断，如果将其它风险因素考虑进去，准确率提高到81%。有些人并没有患病，模型识别时正确率高达97%。

有了数字工具，病人就可以轻松诊断，早早接受治疗。

一般来说，谈到最新的糖尿病技术，往往只是针对病情管控的，不过在诊断、风险评估领域，技术也有一些进步。诊断糖尿病视网膜病变时，AI表现不错，Idx和谷歌开发的工具已经引起行业的重视。