Qualcomm强化其人工智能领域研究地位 阐释未来愿景

　　8月16日，Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies， Inc.于今日阐释了其人工智能愿景——即以无处不在的终端侧人工智能对云端人工智能实现补充。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

    在我们预想中的世界里，人工智能将使终端、机器、汽车和万物都变得更加智能，简化并丰富我们的日常生活。自2007年，Qualcomm开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法，随后还将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络——主要是深度学习领域。时至今日，Qualcomm Technologies宣布收购专注于前沿机器学习技术的阿姆斯特丹大学附属公司Scyfer B.V.，以充实其相关人才团队。Scyfer已为全球多个不同行业的公司打造了人工智能解决方案，包括制造业、医疗业和金融业。

　　Qualcomm Incorporated技术执行副总裁Matt Grob表示：“我们于十年前就开始了基础研究，目前我们的现有产品支持了许多人工智能用例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，我们正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。”

　　许多公司侧重于在云端运行人工智能相关的工作负载，但Qualcomm Technologies专注于在终端侧，如智能手机、汽车和机器人等，实现人工智能，以确保在有无网络或Wi-Fi连接的情况下都能够完成处理。终端侧人工智能的优势包括即时响应、可靠性提升、隐私保护增强，以及高效利用网络带宽。

　　Qualcomm Technologies将持续推进人工智能研究，把先进的机器学习技术带到业界最前沿。就此所作出的具体工作的例子包括：

　　针对半监督和无监督训练，如生成式对抗网络(GANs)、分布式学习和隐私保护，提升神经网络技术;

　　面向终端侧应用的网络优化，包括压缩、层间优化、稀疏优化，以及更好地利用内存和空间/时间复杂度的其他技术;

　　以及专门的硬件架构，旨在加速机器学习运算，从而在嵌入式终端上带来更佳性能和更低功耗。

　　对Scyfer的收购还带来了公司创始人、阿姆斯特丹大学知名教授Max Welling博士的加入，这将帮助Qualcomm Technologies在人工智能研发上的进一步发展。Welling博士将继续担任阿姆斯特丹大学教授的职位，Scyfer团队也将继续常驻阿姆斯特丹。2015年，Qualcomm Technologies和阿姆斯特丹大学还建立了联合研究实验室——QUVA，专注于发展面向移动领域和计算机视觉的先进机器学习技术。Qualcomm Technologies很高兴能继续推进与阿姆斯特丹大学的合作，强化了在这一关键领域教育下一代的重要性。

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