PRECISE BIOMETRICS进军中国市场，首推防假指纹算法

　　日前，来自瑞典的PRECISE BIOMETRICS公司在北京召开媒体沟通会，为我们带来了其公司及最新的防假指纹算法介绍。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

PRECISE BIOMETRICS大中华区业务发展及销售总监 陈昭逸

指纹技术发展火热，PRECISE BIOMETRICS关注中国市场

　　指纹识别可谓是当下市场最为火热的技术之一，而其市场需求也在不断增长。2016年全球指纹传感器总出货量超过6亿台，其中，中国市场占据30%;2017年市场总规模预计将达到10亿台，再度翻一番;而到2020年，全球市场规模将达到25亿台(如图1)。

图1 指纹识别市场发展

　　作为指纹算法领域领先的独立供应商，PRECISE BIOMETRICS公司的指纹算法凭借其将近20年的研发经验、出色的用户体验、强大的专利技术支撑和领先的研发团队，已经能够应对任何感应器技术，并得到业内的广泛认可，成为传感器厂商的业界标准。

　　PRECISE BIOMETRICS公司的主要客户是传感器厂商，同时也可为终端客户及其供应商直接提供解决方案。可以为传感器厂商定制服务，也可以满足移动终端的各种特殊需求。

　　PRECISE BIOMETRICS公司的指纹算法如今已有超过40家厂商和180多个移动终端型号在使用，其指纹识别算法——Precise BioMatchTM Moble已被多家领先的移动终端制造商所采用，如华为、谷歌、OPPO、VIVO、小米、联想、索尼、中兴等。2016年，PRECISE BIOMETRICS的指纹识别算法更是应用于多达110个移动终端型号中。

　　“迅猛增长的用户基础是，是我们发展的主要促进因素，”PRECISE BIOMETRICS大中华区业务发展及销售总监陈昭逸介绍称。“我们面向全球市场销售指纹识别软件，共有包括传感器制造商、安全方案提供商及系统集成商在内的27家签约伙伴，并持续评估新的潜在合作伙伴”。同时，PRECISE BIOMETRICS很关注中国市场，将加大投入为中国客户提供本土支持。

三大核心技术

　　移动设备自然是指纹芯片的最大的应用场景，而如今，随着物联网的兴起，指纹技术已经不仅仅应用于单一的移动设备中。PRECISE BIOMETRICS主要有三大核心技术分别对应不同的应用领域。其中，Precise BioMatchTM Moble移动方案是主要应用智能手机和平板产品的集成算法，该方案已经成为传感器厂商的应用标准;Precise BioMatchTM Embedded嵌入式方案主要应用于小型传感器及系统资源受限的平台算法，其应用包括智能手环、智能手表等可穿戴设备，以及个人认证令牌、电子钱包、移动支付、枪锁和门锁等安全元件;另外，Precise Match-on-CardTM 则是用于身份证或其它智能卡的集成算法，PRECISE BIOMETRICS的该指纹识别算法已经应用于全球六个国家超过1.6亿张电子居民身份证中。

　　其中，在移动设备市场，在2015年第三季度开始爆发，2016年主要是在高端产品中的应用普及，各智能手机的高端产品基本上都配备了指纹技术，包括国内的华为、小米、OPPO、VIVO等厂商，都为其高配手机配备了指纹技术。2017年，逐渐渗透到中低端产品，千元机型中也开始配备指纹识别功能。预计2018年，将全面普及到低端市场。而2016年，PRECISE BIOMETRICS的指纹识别算法更是应用于多达110个移动终端型号中，几乎是2015年的两倍。

　　另外，在新兴应用领域，PRECISE BIOMETRICS的指纹识别算法也已经得到了很好的发展，包括智能卡、可穿戴设备、汽车及物联网。陈昭逸称“我们非常看好金融卡，全球每年有30-40亿张金融卡增发或替换，这是一个很大的潜在市场。而义隆电子推出的带有指纹感应器的商业化银行卡，使用的就是我们公司的算法”。会上，陈昭逸先生还为大家展示了带有指纹识别传感器的信用卡的demo(如图2)。

图2 带有指纹识别传感器的信用卡的demo

假指纹识别技术

　　随着移动支付的兴起，指纹技术的安全性得到越来越多的关注。预计到2020年，60%的金融交易将利用生物特征识别验证来实现。同时，如今窃取指纹已并非难事，例如从高清照片上就可以得到个人指纹信息。如何识别假指纹则成为另一项指纹识别技术中的关键点。

图3 假指纹欺诈方式

　　识别假指纹的方法主要有两种模式，即硬件模式和软件模式。其中，硬件模式需要设计专门的硬件设计，并与生物特征识别传感器进行整合，但是设备更新难度较大;软件模式则是对指纹传感器获取的图像进行分析，对真假指纹进行对比，通过大量的学习，识别真假指纹。由于软件模式更新更方便，因而得到更广泛的客户认可。

　　陈昭逸先生介绍称，通过软件识别假指纹是通过对提取的指纹特征数据进行分析，判断真假指纹。由于假指纹存在一定程度的失真，因而会导致特征点丢失，另外，假指纹会加入一定的杂讯(例如橡皮泥做的假指纹存在气泡)，因而可以通过大量机器学习及人工智能形成数据基础来识别假指纹(如图4)。

图4 通过软件识别假指纹

　　PRECISE BIOMETRICS收购了反假指纹欺诈及活体识别专家NexID Biometrics公司，并对其技术进行整合，据陈昭逸先生透露，如今PRECISE BIOMETRICS的假指纹识别软件已经可以对指纹传感器获取的图像特征进行深度分析，发现伪造指纹图像中的缺陷，甄别出真实的手指与假冒的手指之间的差异。

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