西人马：用技术即服务撬动万亿物联市场

由传感器技术开始自下而上切入云服务市场，是西人马联合测控（泉州）科技有限公司（下称“西人马”）深入探索数字物联世界的路径。

9月23日，西人马发布了零风险生态塔斯云——一个数据密集型应用使能平台，提供通用接口和各类行业应用泛对接能力。在万物智能互联的发展趋势下，催生出越来越多的物联网创新应用需求，而要建立起端-边-管-云-用的一体化解决方案赋能于各行各业，云平台无疑是其中至关重要的一环。

“技术即服务”：云平台加速应用落地

“构建端到端解决方案，有的公司是自上而下，即主要从云平台切入，再联合其他合作伙伴来做通用的云模组以及下游的智能硬件。西人马则是以数据为核心，自下而上布局，先有传感器、边缘计算，再做到云和行业解决方案。”西人马解决方案经理郭英俊告诉集微网记者。

西人马是国内为数不多的IDM芯片厂商。2015年公司成立之初，就立足于传感器技术，并全力布局先进MEMS芯片及传感器方面的制造能力，具备芯片和传感器材料合成、设计、制造、封装和测试全方位能力。位于福建泉州的MEMS高端传感器和芯片制造基地，配备8英寸向下兼容6英寸的MEMS智能传感器芯片产线和中国先进的MEMS器件加工平台，聚焦于先进材料、⾼端MEMS及 ASIC和微处理芯⽚及传感器的研发、制造与检测，该基地占地70亩，拥有超过6000平方米的高等级洁净车间。

传感器技术是面向5G、万物智能互联时代的技术链条上的核心底层技术，是数据采集层的主要入口。但要让技术和应用更快速地落地垂直行业，为客户解决痛点，云平台是其中重要一环。

郭英俊指出，从整个物联网产业生态来看，从感知层、网络层、应用层乃至移动端APP，每一层都有自己的行业格局和利润空间。针对应用层的三种不同形态，即SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础架构即服务），西人马塔斯云切入的正是提供基础中间件服务的PaaS层。

“每一个层面的云服务，未来都可能轻松造就千亿级市场。”郭英俊说。而“塔斯云”的名字也有另一层含义，其对应的英文是“TaaS”（与塔斯音相近，Things as a service），即“万物即服务”。

具体来看，塔斯云具备PaaS的通用优势，开发环境友好、多租户设计、弹性伸缩运维方便、云云对接简单以及具有丰富的通用服务。除此之外，塔斯云也具备自身独有的优势，包括比较完善的物联网、大数据和人工智能能力；具有99.99%的稳定性，塔斯云平均每月可以处理20亿个请求，最高每秒处理2000万个并发需求；在安全控制上，塔斯云可以做到一机一密，有数据访问控制、数据隐私控制和存量子系统接入安全；同时塔斯云提供成熟的SDK和快速开发指南，可以让用户快速上手并具有大量的know how知识库，具有很好的用户友好性。

郭英俊指出，西人马在当下的时间节点推出塔斯云的目的就在于，适应物联网的发展趋势，做一个通用的业务使能平台，可以使垂直行业应用实现快速开发、落地，协助生态伙伴打通产业链，完成智能化升级。

全球“向云转移”掘金万物互联市场需要哪些关键能力？

云计算作为数字经济时代的基础技术，已经逐渐成为各大科技企业的竞争高地，云服务市场的规模和未来潜力可想而知。

市场研究机构Synergy Research发布的数据显示，2020年上半年全球向云转移，收入比去年增长了20%。在四个关键的云服务和基础设施细分市场中，运营商和供应商在2020年上半年的收入达到了1870亿美元，到2024年，云服务的年支出可能会翻一番。而亚太地区已成为全球第二大云服务市场，占比提升到30%，其中中国市场占有重要地位。Synergy Research的数据显示，2020年第二季度亚太云市场规模达到90亿美元（约合614亿人民币），且每年以40％的速度增长。

尽管市场潜力巨大，但如何在碎片化的物联网世界，以及当前大厂林立的云服务市场找到自己的立足点？郭英俊认为，对于中小厂商来说，找准细分定位，并且深入行业内部做深做厚，为客户真正创造价值，解决痛点或痒点，才是在未来竞争中可持续领先的关键。

据介绍，在塔斯云正式发布之前，过去的一年多时间里，塔斯云已经完成平台搭建、组件化、南北向接口、部署等基础能力建设，同时也已完成了行业方案对接调优以及相应功能开发，现在正处于数据中台和AI中台能力做深做厚阶段，未来还将借助海量业务数据和运行数据，拉通芯片、手机形成生态。

郭英俊指出，在这个过程中，数据中台和AI中台的能力是关键。数据中台包括，数据采集、数据格式的统一处理、数据分析以及匹配场景的数据应用；AI中台要做基础的算法，例如人脸识别，便于客户二次开发，持续保证AI算子库的先进性和泛适配性。

“例如基于人脸识别的算法，可以进一步细化延伸到人脸追踪、表情识别或者基于视频的人脸识别分析等。”郭英俊称，对于AI能力的提升更多是AI算子库的横向扩展和纵向调优，通过多维度、多模态分析决策保证在各种复杂环境运行的准确率。“以智慧城市的应用为例，可以根据场景需要做自动识别追逐打闹、斗殴、跌倒、尾行等算法。”

5G催生更多创新应用 立足传感技术逐步实现智慧城市

立足高端智能传感技术，再补上云平台这一环，西人马的“端-边-管-云-用”产品生态也日趋完善。塔斯云北向承接垂直应用，南向适配智能设备和边缘计算，构建整体解决方案并已经广泛商用于多个垂直领域，例如梯联网、桥梁监测、机械故障诊断等。

郭英俊表示，未来随着5G商用的推进，更多的智能创新技术会突破网络带宽、时延、抖动等制约而市场化成为杀手级应用，落地进入各种细分场景，解决行业痛点、改良行业痒点，完成数字化、智慧化赋能。

“随着5G的商用，很多原本受限的基础设施不再是限制，物联网各种场景应用需求也将与日俱增。”郭英俊表示，这让原本存在于理想中的智慧城市有望实现，5G正是物联网行业革命性发展的基础。

对于西人马接下去比较看好并计划深耕的领域，郭英俊介绍，他们已经着手在安防监控领域进行深挖，从安防摄像头切入，规划相应的产品和方案。西人马的摄像头方案将不同于大厂的大而全，而是以西人马自营盘产品为基础，算法强调传感器配合、芯片级集成以及摄像头内置的AI算法。郭英俊透露，将来也不排除西人马会做AI算法的对外输出。

此外，郭英俊认为，接下去AR/VR相关的应用也将随着5G的商业化而真正爆发。在郭英俊看来，有很多场景AR/VR将大有用武之地。比如，校园场景中，需要定期进行的火灾、地震演习或许完全不需要实地演练，而是“把内容做到云端”，通过AR/VR设备来辅助完成；工业场景中大量的现场培训、设备巡检、远程专家协助、特定场景点检，都可以通过一副AR眼镜精准高效赋能。“当然，所有这些智能化的实现，负责生成数据的传感器，尤其是传感器使用的材料、芯片，才是最底层能力，也是西人马最核心的竞争力。”郭英俊说。