AI如何推动机器人创新？听听ABB怎么说！

随着人工智能技术发展，工业机器人正加速向自主、智能、协作的方向演进。作为全球工业机器人领域的先锋者，ABB看准趋势，大胆创新，在多个维度深度布局。

ABB机器人的故事始于1974年，50年后的2024年，ABB的机器人产品组合比以往任何时候都更强大。50周年之际，ABB更是发出强烈信号：人工智能正深度融入机器人，而ABB也将以更强的胆识和气魄推动这一进程，建立新的技术壁垒，进一步牢固品牌。

ABB机器人总裁Marc Segura表示：

“未来一年，人们将越来越关注人工智能的关键作用，从移动机器人和协作机器人，到在新领域实现新的机器人应用，以及为人们创造新的学习和发展机会，这些人工智能的新前沿正在重新定义工业机器人的未来。”

人工智能将推动机器人应用的自主性达到新水平

人工智能的加速发展正在重新定义工业机器人的可能性。

当前，人工智能正在增强机器人的抓握、拾取和放置能力，以及它们在动态环境中绘制和导航的能力。从移动机器人到协作机器人等，人工智能正在为机器人提供前所未有的速度、准确性和有效载荷承载能力，使它们能够在灵活的工厂、仓库、物流中心和实验室等环境中承担更多任务。

Segura表示，支持人工智能的移动机器人可以改变离散制造、物流和实验室等行业。

例如，配备ABB新型视觉同步定位和映射（Visual SLAM）技术的机器人具有先进的映射和导航技能，赋予了新的自主性，同时大大减少了前几代引导机器人所需的基础设施。这为从线性生产线向动态网络的转变铺平了道路，创造了显著的效率，并承担了更沉闷、肮脏和危险的任务，使工人能够从事更有价值的工作。

人工智能将见证机器人进入新领域

人工智能机器人技术提供的潜力正在影响远超于制造业的行业。

到 2024 年，这些技术预计将为医疗保健和生命科学以及零售等更具活力的环境带来实质性的效率提升。另一个例子是建筑业，人工智能驱动的机器人技术可以为提高生产力、增强安全性和可持续建筑实践做出重大贡献，同时刺激增长。

Segura表示，建筑业是一个很好的例子，人工智能驱动的机器人将被证明是变革性的，通过解决当今行业面临的许多问题，包括工人短缺、安全问题和停滞不前的生产力，提供真正的价值。

人工智能提供的增强识别和决策等能力，加上协作机器人的进步，使工人能够安全地部署。这些进步还使机器人能够以更高的精度和速度执行砌砖、模块化装配和 3D 打印等关键任务，同时通过降低排放（例如现场混凝土搅拌）来减少通过现场组装远距离运输材料的需要，从而为更可持续的建筑做出贡献。

人工智能将为教育与机器人合作提供新的机会

人工智能和机器人技术的进步对于培训和教育具有重要意义，可以缩小自动化技能差距，并使更多的人和企业更容易使用机器人。

随着人工智能通过引导甚至自然语言使编程变得更容易，教育可以更多地转向机器人如何更有效地帮助人类，而不仅仅是教授编程技能。这种转变将使机器人更加平易近人，并将它们带给更广泛的受众，从而带来新的就业前景，同时有助于缓解劳动力和技能短缺。

Segura表示，长期以来，缺乏具有编程和支持机器人所需技能的人员一直是采用机器人自动化的障碍，尤其是在中小型制造公司中。

随着生成式人工智能的进步降低了自动化障碍，并将教育的重点扩展到编程之外，我们将看到这个问题越来越多地被克服。由于人工智能的支持，编程语言将进一步革新，工人可以口头指导机器人完成其任务，而这将在人机交互中创造一种新的动态。

写在最后

在工业机器人的漫长进化历程中，最大的痛点一直是自主性的不足：机器人需要人工规划运动路线，整体系统架构存在天然缺陷。这不仅增加了部署和维护的复杂度，也制约了机器人在柔性制造、仓储物流等新兴领域中发挥更大作用。

伴随这类自主性的提升，移动机器人的角色也在从自动运输扩展到更为复杂的“移动工位”，这为建立柔性工作单元提供了可能，有利于将人类从枯燥重复的劳作中解放出来。

并且长期以来，机器人最主要的应用集中在制造业，尤其是汽车等大规模标准化流水线上。但在人工智能的加持下，工业机器人正快速渗透到医疗、建筑、实验室等更为复杂动态的场景中，应用范围出现井喷式扩张。

同时对绝大多数中小企业来说，部署和使用工业机器人的门槛仍然较高，严重制约了相关技术在更广范围的应用和推广。除了成本因素，另一个主要阻碍在于操作和维护过于专业化，需要投入大量人力进行编码和调试。但随着AI技术的推进，这类痛点也在逐步化解。

面对新一轮科技浪潮，多数企业都选择抓住发展主动权，ABB这样的老牌巨头如此，亦有一批新星冉冉升起。无可否认的是，AI的发展对于企业来说是一次机遇，更是一场挑战，是屹立潮头，还是被拍倒在沙滩上，还有得看。