Inrix利用云端技术及USS 提供空置停车位的实时信息

据外媒报道，Inrix利用车载超声波传感器（ultrasonic sensors，USS）获取停车位的实时使用信息。

车载超声波传感器常备用作“停车传感器（parking sensors）”，在许多年前就已成为常见的车载设备。在驾驶员进行低速车辆操控时，该设备将帮助驾驶员实现车辆的碰撞规避。大部分驾驶员借助该设备完成平行停车（parallel park）操作。Inrix研发的新技术利用超声波传感器扫描并收集停车位使用的实时信息，并将该信息上传到云端网络，引导驾驶员驶向可用的停车位。

当车辆行驶时，超声波传感器将发送声波并收集已停靠车辆及空置车位的相关数据，该数据将同步发送到Inrix的停车云端（Parking Cloud）平台，然后坠该数据加以分析，再结合该公司的空置停车位预期相结合，最后由预测引擎（prediction engine）确认可用的空置停车位。

据估计，各驾驶员每年因搜索停车位耗费的时间高达17小时/人，因时间损耗、油耗及排放而导致的实际经济损失约为375美元，其中近30%的交通拥堵的原因是：驾驶员找不到停车位，在整个街区兜兜转转。

该问题的起因不一定是缺少可用的停车位，而是缺少空置停车位的相关位置信息。Inrix利用超声波传感器所获取的数据信息来强化Inrix的停车位平台功能，该平台可为驾驶员提供一整套方案，帮助其轻松查找车位、比对停车费价格、付费并将车辆导航至最佳停车位。Inrix的可用车位引擎（Parking Availability Engine），该引擎能预测路面及停车场的车位空置情况。

Inrix还采用浮动车扩展数据（extended floating car data，xFCD），并将其用于事故、危险减速、道路气象及交通信息等系统内。