自动驾驶拐点之年，智己IM AD稳操最后一战

对于目前的新能源汽车发展来说，智能驾驶已经成为继三电系统、车机系统之后，又一个消费者最为关注的购车卖点。特别是当我们从早期的L2级辅助驾驶走向更为高阶的自动驾驶时，其最大的跨度是环境的监控主体从驾驶员变为了系统。因此只有当系统能够自动地探查与分析附近区域的状况时，高阶的自动驾驶才能成为可能。那该如何做到呢？智己就给出了答案。

8月16日，智己汽车在清华科技园举办了主题为“自动驾驶前的最后一战”的发布会，并发布了一系列极高含金量的智能驾驶AI技术，以及产品计划。按照智己的话说，未来3-5年将实现绝大多数场景的自动驾驶。那么，这三项尖端智能驾驶AI技术又是如何做到赋能的？今天EV视界就来为您揭晓。

智己三大技术赋能，助力“智驾最终战”

对于目前的自动驾驶来说，如今的发展或许已更接近于尾声，但是如何实现绝大多数场景的自动驾驶，则成为完全自动驾驶前的“终战”。那智己在这场没有硝烟的战争中，如何取得全面胜利呢？智驾AI技术的诞生，就成为智己取胜的终极武器。

不久前，智己汽车携手全球头部的智能驾驶算法玩家Momenta发布了行业首个D.L.P.人工智能模型，率先将数据驱动的规划算法应用于量产项目。

对于该技术，其核心是解决系统决策规划的问题，它通过一系列的算法，实现复杂场景下的智驾能力，并且在期间还能为车主带来安全舒适的智能驾驶能力，让车辆获得更为老司机的驾驶线路规划能力。

不仅如此，智己还根据目前高精地图覆盖难的问题，打造出了DDLD感知算法，通过实时感知，生成道路地标，输出给规控模块等方法，来实现不依赖高精地图下的智能驾驶，如此则能让车辆在更为广泛的地域中实现智驾，减少对于陌生地域出现智驾偏差的情况出现。

最后，对于大模型算法的智能驾驶中，如何解决减小系统负荷来获取更为精细的标注模型问题上，智己推出了Occupancy Network（占用网络模型）。它将三维世界划分为一个网格单元，定义哪个单元被占用，哪个单元是空闲的，还可以把当前场景下被遮挡的静止物体和动态物体也用体积块表示出来。通过占用网络，结合BEV模型，可以对路径规划出更多信息。如此，让系统能在更为顺畅的运行过程中获得更为精准的路面数据，并解决了路面凸起的石块和车辆悬挂物等不规则物体的精准预判问题，以此带来更稳健的智驾体验。

两年走完友商九年智驾路，智己用速度成为行业变革者

在我们大多数的认知中，一项成熟的技术的背后，是需要付出很长时间的发展才能获得。就比如智能驾驶技术的从无到有，就目前该行业的头部玩家来看，几乎用了将近9年的时光才获得了如今的成绩。但是，智己却依靠自身更为活跃的创新研发实力，在基于AI技术的快速进化下，仅用了2年就跃升到了智驾头部企业，刷新了“智驾产品最快量产”的落地纪录。

不过，智己虽然拥有“唯快不破”的研发实力，但“安全舒适”才是其智驾技术的根基。根据实际数据显示，现阶段智己IM AD的百万公里碰撞事故0.6次，远低于人类驾驶百万公里碰撞事故1.9次。并且IM AD的安全类误制动频次百万公里低于1次，已实现人类驾驶安全3.2倍的智能驾驶，并且更是5倍优于行业头部标准。

另外，IM AD变道成功率也高达98%，每千公里的不舒适减速仅为1.3次，泊车成功率达到97%，可以说堪称多边形全能战士也不为过，为人机共驾的用户提供了更为卓越的安全智驾享受。

值得一提的是，作为智驾先锋，智己还是在基于行业唯二兼容Xavier、Orin双智驾计算平台的自研玩家。通过算法优化，紧靠单Orin芯片和单激光雷达，在满足功能增长的前提下实现算力需求降低90%。同时通过模型优化，模型运行效率提升500%；即可覆盖全量城市场景及去高精地图方案。可以说不仅减轻了系统的负荷，还为用户带来了更为精准的智驾体验。

放眼未来，一家企业如果不做好充分的准备，在面对未来变幻莫测的市场发展，势必会遭受到无情的打压，而智己则深知如此。

根据计划，在2023年9月，IM AD智驾产品将进行去高精地图NOA公测，在2023年10月进行城市NOA公测，2024年百城齐开通勤模式，2025年迈入Door to Door时代，IM AD智能驾驶将基于DDOD、DDLD、D.L.P.实现完全数据驱动，3-5年将实现绝大多数场景的自动驾驶，成为超越头部玩家的全新标杆。

写在最后

我们能够看到，智己依托自身的技术优势与对行业发展的精准规划，将智能驾驶的上限清晰地展现在了我们眼前。作为自动驾驶技术发展的热土，中国将成为未来世界智能科技发展的中心之一，而智己也正是依托着对细节执着的把控，造就了IM AD智驾产品成为业内领先的智能驾驶解决方案，并让更多的消费者获得更为舒适、安全且高效的智驾体验。

目前，作为智己汽车智能化的集大成于一体的全新智己LS6，已经全系具备高精地图的NOA能力，并且其交付即搭载业内首创的“一键场景代驾”功能，成为了解决用户城市出行中确定性场景下高频痛点问题的最优选择。

至此，您是否也想拥有如此的智驾能力，来更早地实现未来驾驶的体验呢？我想智己就是最终答案。