打脸特斯拉 谷歌认为自动辅助驾驶不安全停止开发

自动驾驶已经成为趋势，在完全级别的自动驾驶没有实现之前，部分厂商将自动辅助驾驶作为过渡，特斯拉就是其中之一。

最开始特斯拉在宣布新车卖点上，宣布旗下电动汽车支持自动驾驶功能，由于问题频发，特斯拉不得不将自动驾驶改成自动辅助驾驶。

近日，根据外媒报道，谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶部门Waymo已决定停止开发自动辅助驾驶（autopilot）功能。谷歌认为驾驶员一旦依赖无人驾驶技术，他们就会分心，无法及时为手动操作做好准备。

另外，其还给出了实验数据，对自动驾驶辅助功能的依赖会造成驾车者分散注意力，在发生紧急情况时根本来不及作出反应来人工干预驾驶。如测试用户过于依赖这一功能，会在时速高达56英里的情况下坐在方向盘后面打盹、化妆、玩手机等。

其实事实就是如此，多数特斯拉用户发生车祸，都过于相信自动辅助驾驶技术，导致在事故发生时难以及时做出反应。

例如，美国车主在驾驶特斯拉汽车时，其开启了自动辅助驾驶功能，按照调查数据显示，车辆在行驶的过程中，用户坐在车中看电影，由于特斯拉汽车没能识别前面货车，导致发生碰撞，造成特斯拉车主死亡。

另外，在国内也出现过使用特斯拉自动辅助自动驾驶功能而导致死亡的案件。

2016年1月份，拥有上万公里优秀驾驶纪录的高某，在高速驾驶特斯拉发生追尾导致身亡，根据车内记录仪以及交警调查显示，事故发生前，特斯拉处于定速巡航状态下，碰撞发生前，涉车祸特斯拉并没有进行任何躲避和减速，导致保持车速撞上前方正在施工作业的道路清扫车尾部。

而且，还有一起类似事故，一名驾驶者开启自动辅助驾驶功能后，特斯拉并没有识别出来前方并线导致特斯拉撞上了路墩。

这些事故的发生，都是因为自动辅助驾驶技术不安全，而车主又过于放松，导致在事故发生前无法做出挽救措施。

自动驾驶虽好但开发太难，汽车厂商将辅助自动驾驶作为卖点

自动驾驶技术开发难度太大，谷歌已经在该领域内，投入数以十亿美元以及时间长达八年之久，至今仍然没有开发出可以完美上路的自动驾驶技术。

这项技术的难点主要在于传感器以及人工智能。

传感器就相当于人类司机的眼睛，自动驾驶汽车的车身上，都会布局很多传感器，这些可能是激光雷达、摄像头或者毫米波雷达等，通过这些传感器收集汽车周边的情况，然后交给人工智能处理。

如果传感器无法准确收集到信息，这就会导致车祸发生，例如上述的事故中，车辆没有探测到前面的货车或者路墩，因为无论是摄像头还是雷达，都会因为某些因素导致无法准确收集信息，例如光太强影响摄像头，再或物体表面的不规则形状以及材料导致被吸收或者被分散导致无法反射回来。

而人工智能更是重中之重，这就相当于人类的大脑，在传感器探测到前方物体之后，人工智能要做出判断，这个物体敢不敢撞或者应该如何超越过去。

另外就是识别和预测，道路上有很多指示或者突发情况，这都需要人工智能进行识别和判断，例如谷歌不断教会人工智能识别各种信号或者物品，而UBER的自动驾驶汽车在测试过程中由于没有识别红灯而直接闯过。