拿到板子按照历程学习了用openmv拍了张照片
- import sensor, image, time
- sensor.reset() # Reset and initialize the sensor.
- sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
- sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size to QVGA (320x240)
- sensor.skip_frames(time = 2000) # Wait for settings take effect.
- clock = time.clock() # Create a clock object to track the FPS.
- img = sensor.snapshot()
- img.save("my_img.jpg")
这张物理焦距调到最清晰处了,程序没有大优化。可以看到像素低,噪点多。就这样,mcu就很烫了。
其实,如同free叔叔之前说的,stm32带图像处理是非常吃力的,非要勉强的利用mcu去跑什么图像处理,认为很优秀能体现能力,还是歇歇吧。除非是万不得已就不要用这,所以如果要在实际中应用在产品,不推荐stm32,建议上点强的u吧。
当然了,openmv有没有用呢,当然有,你可以那他来学习图像处理算法,在这低像素下,也许会更好理解,另外学习stm32的其他知识,比如microPython的文件系统等等。从openmv去学习大神的代码,有助于成长,当然你学会后自己搞一个东西出来还是很流弊的。