正态分布模型:分五步
一、划定一个范围,如:0—2000。产生一个随机数Rx,可以认为Rx在0—2000内概率是均衡的。
二、构造一个函数,如:正态函数(高斯概率函数),将x=Rx带入函数y=f(x)求出函数值Ys,用cP=Ys/Ymax(Ymax函数最大值)。
三、产生一个0到Ymax之间的一个随机数Ry。Ry和cP比较,如果Ry>cP舍去,如果Ry<=cP,Ry保留,并且显示出来。
四、这个过程多做几遍就,总得循环次数Nz和有效的数字Ne的比值就是大体上符合正态分布的概率。
五、如果形象一点的显示,就可以使用圆形的图案,有效值Ry就是距圆心的距离。Rx就是周的角度。极坐标。