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尽管有关“xxx 是最好的编程语言”的争议仍在持续，但得益于数据科学和人工智能项目的兴起，迄今已有 30 年历史的 Python 编程语言，还是变得较以往更加流行。值此周年庆贺之际，Venture Beat 也分享了与彭博软件工程师 Pablo Galindo 的最新专访，以便大家更好地了解 Python 编程语言的发展历程与未来规划。
据悉，Pablo Galindo 是 Python 软件基金会 2021 指导委员会的五人成员之一。本次采访期间，他与 Michael Vizard 畅谈了如何在不牺牲向后兼容性的前提下，使得 Python 编程语言得以发展的内在挑战。
1）Pablo Galindo 与 Python 的首次接触？
我拥有物理学方面的背景，当时正在格拉纳达攻读博士学位，曾经参与过黑洞的模拟研究项目。通常情况下，仿真代码都是由 C / C++ 编程语言构建的。但后来我发现 Python 是一种很棒的语言，能够对模拟代码进行封装，于是很快就爱上了它的语法和功能。
（2）是否对 Python 的如此流行感到惊讶？
可以肯定地说，是的。不过更让我感到惊讶的是，它仍是世界上最为广泛使用的语言之一。
（3）彭博最常见的 Python 用例有哪些？
我们实际上有许多 Python 的实际用例，且拥有 2000 人规模的 Python 开发者团队。相关用例非常广泛，比如有将 Python 用于机器学习模型、或面向服务的体系结构。我们还将 Python 用于许多内部用户体验 / 开发人员工具，以及借助 Python 实现数据转换。
（4）目前对 Python 的评估和看法？
Python 是一种相当成熟的语言，并且已经得到了充分的发展。与此同时，它还有许多东西可继承和发扬光大。即便现如今的 Python 显得有些陈旧，但配套的社区和生态系统还是值得保留的（类似于当前的 C / C++ 发展方式）。当你想要变更语言的时候，很可能造成破坏性的风险，这也是许多人最担心的地方。庆幸的是，‘年迈’的 Python 仍然迎来了较大的变化。比如 10 月份的 Python 3.1 版本，就包含了模式匹配的特性。作为 Python 历年来最大的语法变化之一，我们还可从其它语言中深入学习，并且乐于见到 Python 仍在不断发展和适应新的变化。更重要的是，我们在向后兼容性方面，仍拥有相当丰富的经验。
（8）如果某天你成为了 Python 领域的头号人物，将会引领它做出怎样的改变？
我很想大刀阔斧地来一场变革，收拾整理我们多年来获得的所有一切，以不再墨守成规。但在现实层面，我显然不会这么做，只是单纯期待着 Python 未来的发展，可以较当下进一步提速。我认为 Python 在这方面仍有巨大的潜力，尽管有些难以实现，但也并非完全不可能，梦想还是要有的。
（9）基于当前的见解，你对初次接触 Python 的新手们有哪些要说的？
我认为我所学到的最重要的事情，就是 Python 有许多不同的用法。在考虑语言的发展时，很有必要倾听这些类型的用户心声。考虑相关变动和改进的时候，更是应该避免与使用该语言的其它用户发生冲突或相互影响，这点是极具启发性和让人感到惊讶的。当我初上手的时候，根本就没有多想。但若必须在各方面作出权衡，也希望大家能够充分理解。
（10）对于采用 Python 的组织领导者来说，您有哪些重要的建议？
我们必须以令人信服的方式，向组织和决策者解释 Python 较竞品有哪些优势。与此同时，组织领导者也必须特别了解相关生态系统，以及语言可对组织带来怎样的改变。这里最关键的一点，就是让开发者变得更加积极主动。因为生产力不仅意味着更高产，也要像 Python 一样能够快速迭代。尽管实现起来很是困难，但只有这样，才能更快速地应对市场竞争，其次就是让开发者充满幸福感。代码的编写，也是自我表达的一种方式。许多项目的开发周期较长，但交互相对较少，而 Python 的语法就不大有这样的困扰。你可以很轻松地阐述自己想要输出的内容，然后尽可能地展开尝试。
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