[分享] 因人脸识别错误,他被关进了监狱!

eric_wang   2021-4-15 14:17 楼主

通过人脸识别技术,低头,可以解锁手机;抬头,可以作为门禁、出入凭证等等。人工智能时代,在人脸识别带来便利的同时,潜在风险也无处不在。

 

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近日,据外媒报道,来自美国密西根州底特律的一位 42 岁男子 Robert Williams 一纸诉讼将底特律警察局告到法院,原因是因为人脸识别错误,他被当成小偷被捕,且在拘留所待了 30 个小时才被放行回家。据了解,这也是首位因为面部识别错误而被逮捕的人。

 

“只因和一张驾照照片比对成功,警察把我当小偷抓了”

 

事情的起因要从三年前说起。

2018 年年底,一位小偷在底特律的一家名为 Shinola 商店偷了几块手表之后迅速离开,当店主发现时随即进行了报警处理,警察到达现场之后,想要通过调出商店的监控视频并通过面部识别技术将小偷识别出来,然而,他们发现,摄像头所拍下的视频相对比较模糊,且小偷低着头,并不能清楚地看见对方的面部。

在调查过程中,一名侦探仍然通过面部识别技术,且比对系统中的人,最终通过和驾照上的一张照片比对成功,匹配到了黑人 Robert Williams。

而后警方采取了行动,在 Robert Williams 下班回家的时候进行了抓捕。Robert Williams 也因此在底特律拘留中心被关押了 30 个小时,由于拥挤,他被迫睡在一块高高的水泥板上。

最终,还是交了 1000 美元之后,Robert Williams 才被保释。

事后,Williams 回忆道,“我下班回家,我的妻子和女儿掩面哭泣,而我就在他们的面前被逮捕了”,“我想确保这种痛苦的经历永远不会发生在其他任何人的身上。”

 

Williams:希望以此阻止面部识别技术的阻止滥用

 

于是,在美国公民自由联盟(ACLU)的支持下,其代表了 Robert Williams 提起联邦诉讼,据 Robert Williams 向法院提交的诉讼书中引用的研究表明,面部识别技术无法准确识别黑人,尤其是在照片呈颗粒状并不清晰、光线不足且嫌疑人没有看摄像机的情况下。

来自底特律密歇根大学法学院的学生律师杰里米·舒尔(Jeremy Shur)代表 Williams 表示:“由于种种原因,全国各地的城市都禁止警察使用面部识别技术。因为该技术在种族上存在偏见、存在缺陷,并且很容易导致无辜人员的虚假逮捕,就像我们的客户 Williams 一样。”

“我们知道面部识别技术通过将每个人都变成犯罪嫌疑人而威胁着每个人的隐私,”另一位 ACLU 资深律师 Phil Mayor 说,“我们一再敦促底特律警察局放弃对这一危险技术的使用,但无论如何他们都坚持要使用它。司法部门要求涉及其中的官员承担责任。”

同时,根据美国宪法第四修正案,即禁止无理搜查和扣押,并要求搜查或扣押状的发出有相当理由的支持。在最新的诉讼中,Williams 的律师表示,Williams 的这一项权利受到了侵犯,同时警察对他的不当逮捕行为违反了《Elliott-Larsen Civil Rights Act》。该诉讼寻求赔偿和政策变更,以阻止滥用面部识别技术。

虽然事后,警察局的抓捕人员及部门也承认,Williams 的逮捕是基于“草率的调查工作”以及部分工作错误,并表示将会从他的个人档案中删除这个案底。

 

人脸识别没有想象中那么精准,又该怎么用?

 

不过,万万没想到的是,就在这一事件后不久,该警察局再次因为面部识别错误,误将一名 26 岁的黑人男子再次当成小偷逮捕。

无独有偶,去年新泽西的一名男子因为他人伪造证件,通过人脸识别被警方误认为是犯罪嫌疑人并被捕,而后遭受了持续十天的不公对待。

也有数据统计,全球已有数个城市应用了人脸识别技术。不过对于其准确率,还是不敢恭维,甚至在 2018 年的某次听证会上,大都会警察局局长 Cressida Dick 曾透露,英国警察使用人脸识别系统的误识率较高,其准确率仅有 2%。

事实上,人脸识别早已广泛应用于我们的日常生活中。此前在国内张学友的演唱会上,通过人脸识别技术,帮助警方一共抓捕了 8 位在逃嫌疑犯。

人脸识别应用得当固然能带来巨大的好处,但是如果像文章伊始所述的被错用或者滥用,也将带来无法估量的后果。也正如今年 3·15 晚会上,记者在全国调查了 20 多家装有人脸识别的商家后,发现人脸识别信息无一例外地被获取了,不仅没有告知,更没有征得消费者同意。虽然被点名之后,很多商家纷纷拆除摄像头设备,但是从根本上人脸识别问题并未得到解决。

如今,因为遭到用户强烈抵制,微软、IBM 和亚马逊等这些大厂也承诺将其系统置于警察的管控之下,但究竟该如何用,这就需要产学研与法律、监管等各个部门联动,共同趟出一条路了,而我们也将拭目以待。

回复评论 (5)

是脸的问题,还是刷脸识别设备问题,还是刷脸算法问题?

反思

点赞  2021-4-15 21:29
引用: Jacktang 发表于 2021-4-15 21:29 是脸的问题,还是刷脸识别设备问题,还是刷脸算法问题? 反思

还有没有可能是肤色的问题。

点赞  2021-4-16 11:35
w494143467 发表于 2021-4-16 11:35 还有没有可能是肤色的问题。

黑人的脸也是脸呀

点赞  2021-4-16 13:06
引用: Jacktang 发表于 2021-4-16 13:06 w494143467 发表于 2021-4-16 11:35 还有没有可能是肤色的问题。 黑人的脸也是脸呀

反光不好而且阴影不明显

点赞  2021-4-16 16:04

目前的人脸技术根本就不是完善的还非要运行,比如双胞胎识别,我只能说,商业利益面前,什么都可以坑

点赞  2021-4-19 19:32
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