[MCU] Yuzuki Lizard 全志V851S开发板 –编译 OPENCV 4.5.4

aleksib 2023-5-8 09:23 楼主

**1.主要参考教程地址，实际操作结合多个教程。**

[https://blog.csdn.net/Flag_ing/article/details/109508374](https://blog.csdn.net/Flag_ing/article/details/109508374)

**2.放从OPENCV RELEASE 下载的解压出来的文件，里面还要放对应版本的contribute 解压文件**

```gow
/root/opencv-4.5.4

/root/opencv-4.5.4/build6
```

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/34872af0d9fa42ca86c276f6f2e0cc5f.png#pic_center)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/6af815bd4bfd4142a9f589d2e4f244b9.png#pic_center)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d37a8a50c40d46e0b065f3864e60206c.png#pic_center)

在这里要找到三个地方进行修改;

1、勾选上BUILD_opencv_world
2、在CMAKE_BUILD_TYPE后填上：RELEASE

**3、在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH后填上opencv-contrib/modules的路径**

比如我是：/home/wsx/opencv/opencv/opencv_contrib/modules
完成之后再次点击Configure按钮，稍等片刻，之后在点击Generate按钮
（所有红色报错，全部关掉即可）

交叉编译工具链地址：

```
/root/tina-v853-docker/prebuilt/rootfsbuilt/arm/toolchain-sunxi-musl-gcc-830/toolchain/bin/arm-openwrt-linux-gcc

/root/tina-v853-docker/prebuilt/rootfsbuilt/arm/toolchain-sunxi-musl-gcc-830/toolchain/bin/arm-openwrt-linux-g++

/root/tina-v853-docker/prebuilt/rootfsbuilt/arm/toolchain-sunxi-musl-gcc-830/bin/
```
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/47cae7e3a96944e09fbdae419d62f0a0.png#pic_center)

注意：

* 取消WITH_GTK
取消WITH_TIFF , PNG ,JPG
所有红色报错的功能，都不要勾选，或者自己搞定。

* 如果点击configure提示处理器未识别
那么执行vi /root/opencv-4.5.4/cmake/OpenCVDetectCXXCompiler.cmake
可以在第47行，写入 set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm)
（一定会提示，一定要这么做。）

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/59628d101eaa455ca34a98ea66225a7b.jpeg#pic_center)

**4、 如果要修改默认的install文件夹，要在点击Generate之前修改，修改方式如下**
`vi /root/opencv-4.5.4/build6/CMakeCache.txt`
修改CMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=/root/opencv-4.5.4/build6

**5、进入目录**
/root/opencv-4.5.4/build6/

执行 cmake .
执行 export STAGING_DIR=/root/tina-v853-docker/prebuilt/rootfsbuilt/arm/toolchain-sunxi-musl-gcc-830/toolchain/bin
执行 make -j20

(看自己的线程数，设定）

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/66092a3be3e44d0295231899f1ad2c17.jpeg#pic_center)

到此编译成功

**6、编译出来的文件**
动态库文件 /usr/local/lib/
文件库 /usr/local/include/opencv4/

注意下面步骤中成功编译出来的固件，是不含动态库的，所以还需要编译时所用的动态库，同步复制到板子的/usr/lib/ 里面去。否则报错找不到动态库

**7、编译一个opencv example**

首先 执行

```
export STAGING_DIR=/root/tina-v853-docker/prebuilt/rootfsbuilt/arm/toolchain-sunxi-musl-gcc-830/toolchain/bin
```

任意目录下创建3个文件

1.CMakeLists.txt

```
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)

set (ARM_LINUX_GCC_PATH /root/tina-v853-docker/prebuilt/rootfsbuilt/arm/toolchain-sunxi-musl-gcc-830/toolchain/bin/) # 改成你的路径
set (CMAKE_C_COMPILER ${ARM_LINUX_GCC_PATH}arm-openwrt-linux-gcc)
set (CMAKE_CXX_COMPILER ${ARM_LINUX_GCC_PATH}arm-openwrt-linux-g++)

project(Test_OpenCV_Mobile)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(OpenCV_DIR "/root/opencv-4.5.4/") # 改成你的路径
find_package(OpenCV REQUIRED)
FIND_PACKAGE(OpenMP REQUIRED)
add_executable(Test_OpenCV_Mobile main.cpp)
target_link_libraries(Test_OpenCV_Mobile pthread)
target_link_libraries(Test_OpenCV_Mobile dl)
target_link_libraries(Test_OpenCV_Mobile -fopenmp)
target_link_libraries(Test_OpenCV_Mobile ${OpenCV_LIBS})
```

2.makefile

```
OPENCV_DIR := /root/opencv-4.5.4/
THIRD_PART_INCLUDE := -I$(OPENCV_DIR)include/opencv4 -I$(OPENCV_DIR)include/opencv4/opencv2
THIRD_PART_LIBRARY := $(OPENCV_DIR)lib/libopencv_highgui.a $(OPENCV_DIR)lib/libopencv_features2d.a $(OPENCV_DIR)lib/libopencv_imgproc.a $(OPENCV_DIR)lib/libopencv_photo.a $(OPENCV_DIR)lib/libopencv_video.a $(OPENCV_DIR)lib/libopencv_core.a

TARGET = Test_OpenCV_Mobile
START:
  <a href="https://m.eeworld.com.cn/bbs/home.php?mod=space&uid=43340" target="_blank">@echo</a> START
  rm -rf $(TARGET)
  /root/tina-v853-docker/prebuilt/rootfsbuilt/arm/toolchain-sunxi-musl-gcc-830/toolchain/bin/arm-openwrt-linux-g++ -O2 -std=c++11 -lpthread -fopenmp -ldl $(CFLAGS) $(THIRD_PART_INCLUDE) -o $(TARGET) ./main.cpp $(THIRD_PART_LIBRARY)

.PHONY:clean

clean:
  rm -rf $(BINDIR)
```

3.main.cpp

```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
  cv::Mat mat = cv::Mat::zeros(256,256, CV_8UC1);
  {
  cv::rectangle(mat, cv::Rect(40, 45, 51, 65), cv::Scalar(255), -1, cv::LINE_8, 0);//绘制填充矩形
  cv::rectangle(mat, cv::Rect(180, 180, 85, 21), cv::Scalar(255), -1, cv::LINE_8, 0);//绘制填充矩形
  std::cout << "mat.rows = " << mat.rows << std::endl;
  std::cout << "mat.cols = " << mat.cols << std::endl;
  }
  return 0;
}
```

**8.编译 opencv example**
在创建的目录里面，执行

```
cmake .
make
```

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/30293615318e44d19c4403331c30154d.jpeg#pic_center)

**9、将文件推进板子，并添加权限执行**

**10、推送相应的动态库进入 /usr/lib**
比如 world,core….

**11、最后终端执行，推送进来的文件。**
./Test_OpenCV/example

到此 opencv 4.5.4 编译成功，并运行opencv example成功。

本文转载自全志在线开发者论坛

回复评论（1）

沙发 Jacktang

编译出来的固件，是不含动态库的，所以还需要编译时所用的动态库，同步复制到板子的/usr/lib/ 里面去。否则报错找不到动态库

谢谢分享

点赞 2023-5-8 22:59

[MCU] Yuzuki Lizard 全志V851S开发板 –编译 OPENCV 4.5.4

回复评论 （1）

沙发 Jacktang

回复评论（1）