[原创] 【STM32MP135F-DK】5-人工智能上的测评--物体识别

在对这个openSTLinux有了一个基本的了解后，发现这个系统可以运行一些人工智能方面的应用，这一期测评我们就来测评一下这个板子在人工智能方面表现。X-LINUX-AI 是一个免费的开源软件包，专门用于 AI。它是一个完整的生态系统，允许使用 OpenSTLinux 的开发人员非常轻松地创建基于 AI 的应用程序。下面是openSTLinux的生态系统。

以下是X-LINUX-AI整体的框架

具体的来说X-LINUX-AI就是一个软件包,这个软件包可以方便开发者在他们的系统上轻松运行一些AI的应用，所以我们需要把这个AI的软件包的环境搭建好。

我们首先将我们的开发板用网线连上路由器，给他配置一个和路由器同一个网段的ip，这样我们的开发板就可以上网了，有关网络环境的搭建大家可以看我的第三期测评。

我们可以ping一下百度，看一下我们的环境是否搭建好，网络环境搭建好以后就可以来下载软件包了。

首先在控制台中执行以下命令以配置 AI OpenSTLinux 软件包存储库

cd /var/cache/apt/archives
wget http://extra.packages.openstlinux.st.com/AI/5.0/pool/config/a/apt-openstlinux-ai/apt-openstlinux-ai_1.0_armhf.deb
apt-get install ./apt-openstlinux-ai_1.0_armhf.deb
 apt-get update

然后安装所有的X-LINUX-AI软件包，我这里已经安装好了

apt-get install packagegroup-x-linux-ai

重新启动演示启动器，就是更新一下系统界面

 systemctl restart weston-graphical-session.service

此时AI 环境就已经安装好了。

我们在终端输入 下面的命令来看下AI环境的版本

x-linux-ai -v

此时我们的界面就多了几个AI示例。如下图：

当我们点击那两个箭头的时候，界面就会跳到下一页。这里面分别有照片分类和物体识别的两个案例。我们安装上摄像头运行一下物体识别的案例。

不过对于1GHZ的mp135能跑人工智能方面的应用还是很可以了，毕竟是入门级别的SOC芯片。

总结：stm32mp135可以运行AI 相关的应用，但是毕竟性能有限，跑起来的准确率和识别速度欠佳。

这个是不是得加入一些学习才行啊，现在小超市收银称重都用上图像识别了

这个速度够快了。15fps就完全可以在民用了——我是这样理解的

这个识别是离线的还是在线的，在线的那么应用的范围就不是那么大了。

离线的，在线的相关程序没写，我暂时也还不会，还得研究

总感觉识别的时候画面卡卡的尤其是我转方向的时候

是啊，这个还得自己训练模型，有时间我给大伙来一期

"当我们点击那两个箭头的时候，界面就会跳到下一页。这里面分别有照片分类和物体识别的两个案例。"

--安装完后出来好几个新的图标，目标检测的，不知道每个都什么用，有什么区别？