Seeed推出的OpenMV4 Cam H7小型低功耗微控制器板包含1个Arduino、1个兼容Raspberry Pi的机器视觉传感器、1个OV7725相机,功能强大且灵活,适用于各种复杂的机器视觉应用。
如何免费申请
即日起——6月30日,>>点击免费申请,报名2024 DigiKey “感知万物,乐享生活”创意大赛,提交方案或者创意,即有机会拥有!DIY还能赢取10000元、5000元、2000元等现金大奖。(大赛入围名额100个呦)
小贴士:填写表单时选择 102991322 (OpenMV4 Cam H7的产品编号),另选1个创意实现的搭配物料即可~
OpenMV4 Cam H7 特性
■ STM32H743VI Arm® Cortex®-M7处理器以480 MHz运行,具有1 MB RAM和2 MB闪存,所有I/O引脚输出3.3 V且可承受5 V。
• 连接用户计算机的全速USB (12 Mbs)接口
• 具有100 Mbs读/写速度的microSD卡插槽
• 工作速度最高100 Mbs的SP总线让用户可以将系统图片数据轻松传输到LCD扩展板、Wi-Fi扩展板或其他微控制器
• 用于与其他微控制器和传感器连接的I²C总线、CAN总线和异步串行总线(Tx/Rx)
• 1个12位ADC和1个12 位DAC
• 3个用于伺服控制的I/O引脚
• 所有I/O引脚上的中断和PWM(板上有十个 I/O 引脚)
• 1个RGB LED和两个大功率850 nm红外LED
■ 可拆卸的摄像头模块系统可以让OpenMV Cam H7连接不同的传感器:
• OpenMV Cam H7配备OV7725图像传感器,当分辨率高于320x240时,能够以60 FPS的速度拍摄640x480 8 位灰度图像或640x480 16位RGB565图像;当分辨率低于320x240时,拍摄速度可达120 FPS。大多数简单的算法将运行在60 FPS以上。图像传感器配有采用标准M12镜头卡口的2.8 mm镜头。
■ 锂聚合物电池连接器与3.7 V锂聚合物电池兼容
应用
帧差处理、颜色跟踪、标记跟踪、人脸检测、眼动跟踪、人员检测、光流、二维码检测/解码、数据矩阵检测/解码、线性条码解码、AprilTag跟踪、线条检测、圆检测、矩形检测、模板匹配、图像捕捉、视频录制、用于微控制器支持的TensorFlow Lite、
引脚图
技术资料
• OpenMV Cam H7 Datesheet
• seeed官网OpenMV Cam H7技术资料
• 得捷关于OpenMV Cam H7的介绍
不错不错
引用: lightxixi 发表于 2024-6-18 08:44 表单里面选择:102991322,就是它啦~
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