[原创] [LPC54102]详述FFT以及M4上使用DSP FFT库

第一个函数arm_cfft_radix4_init_f32，用于初始化FFT运算相关参数，其中：fftLen用于指定FFT长度（16/64/256/1024/4096）我的例程是256；ifftFlag用于指定是傅里叶变换(0)还是反傅里叶变换(1)，本章设置为0；bitReverseFlag用于设置是否按位取反，本章设置为1；最后，所有这些参数存储在一个arm_cfft_radix4_instance_f32结构体指针S里面。

第二个函数arm_cfft_radix4_f32就是执行基4浮点FFT运算的，pSrc传入采集到的输入信号数据（实部+虚部形式），同时FFT变换后的数据，也按顺序存放在pSrc里面，pSrc必须大于等于2倍fftLen长度。另外，S结构体指针参数是先由arm_cfft_radix4_init_f32函数设置好，然后传入该函数的。

第三个函数arm_cmplx_mag_f32用于计算复数模值，可以对FFT变换后的结果数据，执行取模操作。pSrc为复数输入数组（大小为2*numSamples）指针，指向FFT变换后的结果；pDst为输出数组（大小为numSamples）指针，存储取模后的值；numSamples就是总共有多少个数据需要取模。（复制于正点原子论坛）

知道这几个函数，那到底在程序里面怎么使用这才是问题，刚刚上面说的采用定律在这里就会用到了。如果我们要用FFT分辨的频率达到8K，

那么我们的采样率就要16K 或者以上了（其实16K是最好了吧）。以此类推，你如果想做0~1kHz 范围 那么你的采样率就是要2x1K=2Khz。其实说到底就是分析的频率范围是采样率的1/2，不然就是采样率是分析频率的两倍啊。

行了，那现在要用多大的采样率就由你的分析频率来确定了。在本例中我想做的是0到20K的FFT，可是我又不知道怎么去修改LPC54102 ADC的采样率，所以我在adc的中断里搞了个LED翻转。哈哈，我示波器量到了20Khz，那我就做 10Khz的FFT（10=20khz/2），我就是这样采样率来决定分析的频率啊。然后直接把电位器调到中间作为抬升电压。然后搞个电容耦合进去就搞定了。靠。我太聪明了懒到不想去知道adc怎么配置，方便快捷啊。

上面讲的就是分析的频率范围，采样率，那么分辨率呢，这个就更简单了，就是分析的频率/256（我做256FFT），那么就是10000HZ/256 ;

还有可能会遇到的问题就是 M4在做FFT时， 数组_inputBuffer 要保证 偶数个体是实部 （我们采用的数据值） 奇数 个体是虚部 （填0就好了）

还有个要注意的是 _inputBuffer 在计算的时候数据会给填充，所以最好开辟多一个数组来做缓存。

现在我讲解我的FFT处理了。 就是ADC采用到256个数据后，做256ＦＦＴ处理，然后把计算出来的模值显示在ＴＦＴ上就好了。

总结：其实整个过程　不一定要你对每次采集到的256个数据进行计算的。 我们1s 取某几组256个ADC值就行了，这几组就是我们的帧数了。FFT出现结果很奇怪是，看看数组间复制过程是否出现问题。