[原创] 基于巴特沃斯高通滤波器的图像滤波

hmily99 2016-1-25 13:43 楼主

搞DSP图像处理，有时候需要一些辅助工具来进行算法开发。Matlab因为它很强大的图像处理函数库，加之Matlab还可以生成C语言代码，因此是个很不错的选择，很方便我们使用Matlab先对算法进行前期开发，然后哦在移植到我们的DSP平台上，这里就给出大家一个当时我用巴特沃斯高通滤波器来处理图像的Matlab源码，因为还有一些具体的设计内容设计保密，这里就给出大家Matlab的源码巴特沃斯高通滤波器函数：

%巴特沃斯高通滤波器 RGB = imread('saturn.png'); I0 = rgb2gray(RGB); subplot(2,3,1),imshow(I0);title('原图'); I1 = imnoise(I0,'gaussian'); %对原图像加噪声 subplot(2,3,2),imshow(I1);title('加入噪声后') %将灰度图像的二维不连续Fourier 变换的零频率成分移到频谱的中心 s=fftshift(fft2(I1)); subplot(2,3,3),imshow(log(1+abs(s)),[]);title('fftshift'); [M,N]=size(s); %分别返回s的行数到M中，列数到N中 %BHPF滤波 d0=20; %初始化d0 n=2; %初始化n n1=floor(M/2); %对M/2进行取整 n2=floor(N/2); %对N/2进行取整 for i=1:M for j=1:N d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2); %点（i,j）到傅立叶变换中心的距离 h(i,j)=1/(1+(d0/d)^(2*n)); %BHPF滤波函数 s(i,j)=h(i,j)*s(i,j); %BHPF滤波后的频域表示 end end s=ifftshift(s); %对s进行反FFT移动 %对s进行二维反离散的Fourier变换后，取复数的实部转化为无符号8位整数 s=uint8(real(ifft2(s))); subplot(2,3,4),imshow(h);title('传递函数'); %显示BHPF滤波器的传递函数 subplot(2,3,5),imshow(s);title('BHPF滤波(n=2，d0=20)'); %显示BHPF滤波处理后的图像 本帖最后由 hmily99 于 2016-1-25 16:12 编辑