一. 主要函数介绍1.1 cvResize函数功能:图像大小变换
函数原型:
- voidcvResize(
- const CvArr* src,
- CvArr* dst,
- intinterpolation=CV_INTER_LINEAR
- );
函数说明:
第一个参数表示输入图像。
第二个参数表示输出图像。
第三个参数表示插值方法,可以有以下四种:
CV_INTER_NN - 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。当图像放大时,类似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC - 立方插值.
这个函数在功能上与Win32 API中的StretchBlt()函数类似。
1.2 cvCreateImage函数功能:创建图像
函数原型:
IplImage* cvCreateImage(CvSize size, intdepth, intchannels);
函数说明:
第一个参数表示图像的大小。
第二个参数表示图像的深度,可以为IPL_DEPTH_8U,IPL_DEPTH_16U等等。
第三个参数表示图像的通道数。
二. 示例程序代码有了这二个函数后,不难写出代码:
[cpp] view plain copy
- //缩放图像文件
- //By MoreWindows ([url]http://blog.csdn.net/MoreWindows[/url])
- #include <opencv2/opencv.hpp>
- using namespace std;
- //隐藏控制台窗口
- #pragma comment(linker, "/subsystem:"windows" /entry:"mainCRTStartup"")
- int main()
- {
- const char *pstrImageName = "冲浪大师赛001.jpg";
- const char *pstrSaveImageName = "冲浪大师赛001缩放图.jpg";
- const char *pstrWindowsSrcTitle = "原图 ([url]http://blog.csdn.net/MoreWindows[/url])";
- const char *pstrWindowsDstTitle = "缩放图 ([url]http://blog.csdn.net/MoreWindows[/url])";
-
- double fScale = 0.314; //缩放倍数
- CvSize czSize; //目标图像尺寸
-
- //从文件中读取图像
- IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
- IplImage *pDstImage = NULL;
-
- //计算目标图像大小
- czSize.width = pSrcImage->width * fScale;
- czSize.height = pSrcImage->height * fScale;
-
- //创建图像并缩放
- pDstImage = cvCreateImage(czSize, pSrcImage->depth, pSrcImage->nChannels);
- cvResize(pSrcImage, pDstImage, CV_INTER_AREA);
-
- //创建窗口
- cvNamedWindow(pstrWindowsSrcTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
- cvNamedWindow(pstrWindowsDstTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
-
- //在指定窗口中显示图像
- cvShowImage(pstrWindowsSrcTitle, pSrcImage);
- cvShowImage(pstrWindowsDstTitle, pDstImage);
-
- //等待按键事件
- cvWaitKey();
-
- //保存图片
- cvSaveImage(pstrSaveImageName, pDstImage);
-
- cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle);
- cvDestroyWindow(pstrWindowsDstTitle);
- cvReleaseImage(&pSrcImage);
- cvReleaseImage(&pDstImage);
- return 0;
- }
程序运行结果如下:
本篇介绍的图像缩放比较容易,下一篇《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》将介绍在OpenCV中使用Canny算子对图像进行边缘检测,欢迎继续浏览。