浅谈示波器的存储深度

得益于电子技术的发展，在国外三巨头垄断的示波器领域，国产示波器也如雨后春笋般涌现出来，优秀国产示波器的代表：鼎阳（Siglent）科技和北京普源精电，如今得到了长足的发展，但由于信号传输的链路瓶颈以及IC封锁，夹缝中生长的国产示波器注定暂时只能走低端路线，这导致了国产示波器同质化比较严重、各厂家生产的示波器性能跟质量参差不齐。放眼望去，外观乃至界面各厂商都一致地采用所谓的“主流”操作方式，而作为衡量示波器的技术指标，工程师更多地考虑那些出现在产品手册和杂志广告的标题中列出的技术指标，在这些主要的技术指标中，众所周知的是带宽、采样率和存储深度。
诚然带宽指标理所当然非常重要。带宽决定示波器对信号的基本测量能力。随着信号频率的增加，示波器对信号的准确显示能力将下降。如果没有足够的带宽，示波器将无法分辨高频变化。幅度将出现失真，边缘将会消失，细节数据将被丢失。如果没有足够的带宽，得到的关于信号的所有特性，响铃和振鸣等都毫无意义。本规格指出示波器所能准确测量的频率范围。每位工程师都足够重视带宽对测量的影响，所以大家都遵循测量的五倍法则：示波器所需带宽=被测信号的最高信号频率*5，使用五倍准则选定的示波器的测量误差将不会超过＋/－2%，对大多的操作来说已经足够。
关于采样率，指数字示波器对信号采样的频率，类似于电影摄影机中的帧的概念。示波器的采样速率越快，所显示的波形的分辨率和清晰度就越高，重要信息和事件丢失的概率就越小，信号重建时也就越真实。采样率又分为实时采样率跟等效采样率，我们平常所说的采样率是指实时采样率，这是因为实时采样率可以用来实时地捕获非周期异常信号，而等效采样率则只能用于采集周期性的稳定信号。
  存储深度虽然也作为重要指标之一，但在衡量示波器时候却往往忽略它的重要性，一直以来都把它作为一个“次要”指标看待，并不是很清楚大的存储深度对于测量有什么影响，再加上有些示波器厂家对“存储深度”的误导，同时存储深度跟采样率的隐藏关联关系，导致存储深度处于一个形同虚设的指标，为了纠正这些误解，下面跟大家一起探讨什么是存储深度？大的存储深度对测量有什么影响？

何谓存储深度

一句话，存储深度决定了DSO同时分析高频和低频现象的能力，包括低速信号的高频噪声和高速信号的低频调制。

长存储对测量的影响
明白了存储深度与取样速度密切关系后，我们来浅谈下长存储对于我们平常的测量带来什么的影响呢？平常分析一个十分稳定的正弦信号，只需要500点的记录长度；但如果要解析一个复杂的数字数据流，则需要有上万个点或更多点的存储深度，这是普通存储是做不到的，这时候就需要我们选择长存储模式。可喜的是现在国产示波已经具有这样的选择，比如鼎阳（Siglent）公司推出的ADS1000CA系列示波器高达2M的存储深度，是目前国产示波器最大的存储深度示波器，打破了只有高端示波器才可能具有大的存储深度的功能。通过选择长存储模式，以便对一些操作中的细节进行优化，同时配备1G实时采样率以及高刷新率，完美再现捕获波形。
长存储对平常的测量中，影响最明显的是在表头含有快速变化的数据链和功率测量中。这是由于功率电子的频率相对较低（大部分小于1MHz），这对于我们选择示波器带宽来说300MHz的示波器带宽相对于几百KHz的电源开关频率来说已经足够，但很多时候我们却忽略了对采样率和存储深度的选择.比如说在常见的开关电源的测试中，电压开关的频率一般在200KHz或者更快，由于开关信号中经常存在着工频调制，工程师需要捕获工频信号的四分之一周期或者半周期，甚至是多个周期。开关信号的上升时间约为100ns，我们建议为保证精确的重建波形需要在信号的上升沿上有5个以上的采样点，即采样率至少为5/100ns=50MS/s，也就是两个采样点之间的时间间隔要小于100/5=20ns，对于至少捕获一个工频周期的要求，意味着我们需要捕获一段20ms长的波形，这样我们可以计算出来示波器每通道所需的存储深度=20ms/20ns=1Mpts ！这就是为什么我们需要大的存储深度的原因了！如果此时存储深度达不到1 Mpts，只有普通示波器的几K呢？那么要么我们无法观测如此长周期信号，要么就是观测如此长周期信号时只能以低采样率进行采样，结果波形重建的时候根本无法详细显示开关频率的波形情况。
长存储模式下，既保证了采样在高速率下对信号进行采样，又能保证记录长时间的信号。如果此时只进行单次捕捉或停止采集，那么在不同时基下扩展波形时由于数据点充分，可以很好观测叠加在信号上面的小毛刺等异常信号，这对于工程师发现问题、调测设备带来极大的便利。而如果是普通存储，为了保持高的采样率，则在长的记录时间内，由于示波器的连续采样，则内存中已经记录了几帧数据，内存中的数据并不是一次采集获得的数据，此时如果停止采集，并对波形旋转时基进行放大显示，则只能达到有限的几个档位，无法实现全扫描范围的观察。
在DSO中，通过快速傅立叶变换（FFT）可以得到信号的频谱，进而在频域对一个信号进行分析。如电源谐波的测量需要用FFT来观察频谱，在高速串行数据的测量中也经常用FFT来分析导致系统失效的噪声和干扰。对于FFT运算来说，示波器可用的采集内存的总量将决定可以观察信号成分的最大范围（奈奎斯特频率），同时存储深度也决定了频率分辨率△f。如果奈奎斯特频率为500 MHz，分辨率为10 kHz，考虑一下确定观察窗的长度和采集缓冲区的大小。若要获得10kHz 的分辨率，则采集时间至少为： T = 1/△f = 1/10 kHz = 100 ms，对于具有100kB 存储器的数字示波器，可以分析的最高频率为：
△        f × N/2 = 10 kHz × 100kB/2 = 500MHz。对于DSO来说，长存储能产生更好的
FFT结果，既增加了频率分辨率又提高了信号对噪声的比率。

总之，长存储起到一个总览全局又细节呈现的的效果，存储深度决定了DSO同时分析高频和低频现象的能力，包括低速信号的高频噪声和高速信号的低频调制。

                                                     
                                            

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对于这些我都是陌生的,谢谢提供!!

回复 沙发 siglent1 的帖子

谢谢!

很好

学习了！希望多一些教授这些知识！

谢谢提供，学习了……