本文提出了一项初步研究，以分析 ML 在印刷电路板 (PCB) 制造过程中执行自动光学检测 (AOI) 以进行质量控制的能力。在这个特定案例中，目标是调查 Mask R-CNN 方法在制造过程后对主要 PCB 缺陷进行个体化的性能。这项研究是在考虑其他 ML 技术使用的可用开源数据集的情况下进行的。因此，本研究旨在验证所采用的 ML 解决方案对管理此应用程序的有效性。