文档简介
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本书介绍了古典、现代辨识理论和方法,探讨了神经网络、遗传神经网络算法等多种辨识技术,介绍了诱导和辨识混沌的方法。
序
前言
第1章 辨识的基本概念
第2章 辨识理论基础及古典辨识方法
第3章 最小二乘参数辨识
第4章 梯度校正参数辨识
第5章 极大似然法辨识方法
第6章 离散随机系统的自适应滤波
第7章 神经网络模型辨识
第8章 非线性动态系统的其他辨识方法
参考文献
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