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基于时序聚类的吹灰预测模型
在大型火电厂烧煤锅炉的运行过程中，受热面的积灰是降低锅炉运行效率和安全性的一个重要原因。目前，主要采用高压空气或者蒸汽把积灰吹掉。吹灰的困难在于确定应该何时吹灰，该文提出一种基于时序聚类的新方法，从经过预处理的锅炉历史数据中抽取出代表吹灰的模式，建立吹灰模型，用来预测吹灰时间。该方法在应用到一个900 MW的超临界锅炉上时，表现出较好的效果。关键词：k-均值聚类；时序聚类；吹灰；预测
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