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粗糙集最小约简完备算法
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一，然而求取所有约简与最小约简的时间复杂度为指数级，在大量或海量数据分析时，算法的可行性将面临巨大挑战。文中分析了现在差别矩阵最小约简算法的缺陷，以改进属性频度为启发式信息给出了最小约简快速完备方法。理论分析结果表明，算法的效率得到了极大的改进。
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