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基于四阶段人工优化的软件流水技术
代码体积是优化存储资源有限的嵌入式系统的重要因素之一。针对该特点，使用oprofile 性能分析工具，以EEMBC 基准程序集作为工作负载，提出四阶段人工优化软件流水方法(FPMO)。电信类的自相关程序实验结果表明，FPMO 以2.04%的代码增量为代价换来40.678%的性能提升，而单纯的编译器自动优化则以33.35%的体积膨胀换来38.33%的性能提升。关键词：软件流水；循环展开；性能分析；四阶段人工优化
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