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基于蚁群算法的电路故障诊断研究
BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。本文将蚁群算法和神经网络结合,应用于电路故障诊断中,有效提高了诊断效率
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