文档简介
为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。
评论
加载更多
推荐下载
查看更多
精选文集
相关视频
-
MIT 6.622 Power Electronics
-
下世代能量转换技术
-
开关电源之Buck变换器的环路分析与补偿
-
自激振荡开关电源电路构成特点及工作原理介绍
-
开关电源入门视频（BUCK）
-
电源小白到实战
推荐帖子
精选电路图
-
PIC单片机控制的遥控防盗报警器电路
-
使用ESP8266从NTP服务器获取时间并在OLED显示器上显示
-
带有短路保护系统的5V直流稳压电源电路图
-
如何构建一个触摸传感器电路
-
如何调制IC555振荡器
-
基于ICL296的大电流开关稳压器电源电路
