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针对飞机红外图像中存在的背景噪声大、目标几何结构复杂、图像对比度低所造成参数活动轮廓模型进行图像分割的困难,本文利用获得的各区域灰度信息,进行Chen-Vese 能量函数最小化,进而决定形变点压力的方向和大小,构造出压力大小和方向可变的参数活动轮廓模型,来实现飞机红外图像分割。改进模型的停止函数不再单一依赖于图像的局部梯度信息,模型对图像的复杂边界和模糊边界能实现稳定和正确的收敛。
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