智能交通系统(rrS)是当今交通运输领域的研究和应用热点。rrS融合图像处理、计算机技术、人工智能等多学科先进技术，在信息处理方面优势明显，未来的发展潜力巨大。作为玎S重要组成部分的视频车辆检测技术与传统车辆检测方法相比，有无可比拟的优点，但由于视频车检技术受环境、气候等因素影响较大，技术较为复杂，仍需不断研究加以改进。 视频车辆检测大致由图像采集、图像预处理、图像分析(提取目标车辆)三部分组成。本论文主要针对这三部分中的一些关键问题进行探索和研究，在大量的理论和实践基础上，提出了真实可行的新方法，并通过实验印证了新方法的有效性。