文档简介
提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。该算法对人脸图像进行分块DCT变换，根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征矩阵，通过对每个图像块的特征矩阵进行SVD阈值压缩和特征组合来构建人脸鉴别特征，并利用分类器进行特征分类与识别。AR人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性。关键词：人脸分割；分块离散余弦变换；奇异值分解阈值压缩；特征提取
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