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基于词组学习的视频文本检测方法
提出一种以词组作为模式识别对象的中英文视频文本检测算法，其根据视频中文本的笔画结构特点和聚集特性构造一个18维的特征向量，利用支持向量机将视频帧分为文本和非文本区域，通过多分辨率模型检测不同尺寸的文本，采用扩张-收缩的后处理过程校准文本区域位置。实验结果表明，该算法的检测准确率达93.17%，误检率仅为0.73%。关键词：视频内容分析；视频文本检测；支持向量机
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