基于SVM（支持向量机）提出了一种输电线路故障选相新方法。通过提取故障时各序基波电流、电压的信号特征量，结合LS-SVM（最小二乘支持向量机），将其应用到选相过程中暂态信号的训练和分类上，先将特征量送到SVC（支持向量分类）函数中计算出SVM的参数值后，送到train（训练）函数中进行训练，最后通过sim（测试）函数输出+1或-1进行分类。通过仿真表明，该方法具有选相准确和不受接地电阻、故障位置的影响的特点。