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基于支持向量机的图像分割
良好的指纹图像分割对于指纹奇异点及细节特征的可靠提取具有重要意义。本文提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量，提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类，根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割。实验结果表明，本文方法在FVC2002 指纹库上的平均分割错误率小于3.62％。
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