该文提出了一种基于功率放大器行为模型误差信号与输入信号互相关的行为模型时延估计算法，并在此基础上讨论了如何动态建立放大器行为模型的方法。采用这种方法建立非均匀时延的记忆多项式(MemoryPolynomial, MP)行为模型。仿真结果显示该文提出的时延估计算法能够有效地寻找到输出信号中的主要时延分量，从而将传统MP 模型的时延长度由6 减少到2，同时模型NMSE 只降低不到3dB，表明这种行为模型建立方法能够很好地在模型复杂度与模型精度之间寻求平衡。