文档简介
结合图像的色彩分布和空间布局，提出了一种基于HSV色彩和空间信息的序列蒙特卡罗滤波人脸跟踪算法。通过比较采样值和期望值的特征距离来计算采样状态对应的权值。利用加权采样值来估计未知量后验概率，当采样数趋于无穷时，由大数定理保证采样值分布逼近于真实值分布。仿真实验给出了利用加权采样对人脸跟踪的结果。实验表明，基于序列蒙特卡罗的人脸跟踪算法计算简单有效，能够准确预测人脸的位置并且很好地跟踪其运动轨迹。
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