在基于内容的图像检索中，一个关键的问题是图像视觉内容的表述。而传统的颜色，形状和纹理特征对于图像内容的表述尚且不够完备。为进一步提高检索准确率，针对人眼视觉特性，该文提出了一种基于多尺度相位特征的图像检索方法。该方法首先采用尺度空间理论得到图像的多尺度描述，然后通过复数可调滤波(complexsteerable filtering)提取图像的多尺度相位信息并利用直方图投影获取全局统计的多尺度相位特征。在通用数据库COREL 5000上的实验结果表明，该特征相对经典的颜色特征提高至少5%检索准确率，且能对之提供有效补充。