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自然场景下交通标志的自动识别算法
汽车电子
对自然场景下的交通标志进行准确的识别分类,是智能汽车的重要组成部分。交通标志本身数量众多,其形态复杂,而自然场景下存在着光照变化、褪色污损、扭曲变形等情况对交通标志表观的影响,为自动识别带来了很大的挑战。本文在分析交通标志特征的基础上,将Adaboost 算法与SVM算法融合用于自然场景下的交通标志识别。实验证明, 该方法具有较高的识别率和较快的识别速度,在智能汽车系统中具有较高的应用价值。
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