根据序列变化率预测软件阶段成本摘要针对软件阶段成本因少数据、不确定性使得用现有方法（如回归）难以预测的问题，本文提出一种新颖的预测方法，该方法从项目已完成阶段的成本序列中，通过变换得到反映序列变化快慢的“变化率”，并用机器学习方法从历史项目中学习得到变化率阈值，然后用不同的灰色模型进行预测。在10个现实世界软件工程数据集上的实验结果表明，该方法平均预测误差比线性回归方法低20%－80%，显示出较大的潜力。关键字：项目成本预测，软件成本，阶段成本，灰色模型