一种增强的K-means聚类算法在入侵检测中的应用-电子电路相关资料下载-EEWORLD下载中心

文档简介

标签：增强聚类算法入侵入侵检测检测

异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段，本文应用增强的K-means 算法对检测数据进行聚类分类。计算机仿真结果说明了该方法对入侵检测是有效的。关键词：入侵检测；异常检测；聚类分析； K-means 算法

推荐下载

                        基于ANN的三电平逆变器开关矢量选择器

                        共发射极简单

                        基于BP神经网络的应用研究

                        51单片机原理及应用--基于Keil C与Proteus

                        无功补偿器statcom的仿真图

                        Altera ModelSim 6.5仿真入门教程

                        模块化机器人拓扑重构规划研究

                        转子动力学仿真

                        电路仿真软件Multisim2001（EWB6.0）应用入门

                        一种设计IIR QMF滤波器组的新方法

                        beremiz开源代码

                        空间目标攻防系统仿真设计与实现

                        USB Drivers for FT232BM

                        Multisim10电路设计及仿真应用

                        考虑轮径差的无速度传感器再粘着控制

                        最简单的12个proteus仿真实例

                        基于实数编码遗传算法的盲信源分离方法

                        锁相环电路中压控振荡器的分析与设计

                        一种基于递归神经网络的自适应控制方法研究

                        VCSEL模型参数提取

                        Proteus 自建元件库2

                        一种具有渐进学习能力的融合方法

                        二阶自抗扰控制器的参数简化

                        16*16点阵LED显示的c51代码及Proteus仿真

                        d-q坐标变换实现谐波和无功电流检测

                        proteus教程\8、keil与proteus的协同仿真

                        Proteus.Professional.7.1

                        某型武装直升机模拟器空地导弹仿真研究

                        相关噪声情况下航迹的关联及融合算法

                        Proteus详细教程

精选文集