为解决目前锅炉就地水位计测量的汽包水位与真实值均存在较大误差的问题，对锅炉就地水位计的传热机理做了分析，建立了基本传热模型、实现了就地水位计的温度压力补偿，并通过神经网络训练得到了在不同汽包压力和水位计表面温度分布情况下的补偿值，进行了机组运行参数及水位计表面温度对水位计误差值产生影响的研究，从而解决了就地水位计指示值偏低的问题。现场运行情况表明，通过神经网络训练的计算水位值更加合理，为汽包水位的准确测量提供了新的途径。关键词:补偿   神经网络   汽包水位   预测模型