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神经网络
1 BP网络的激活函数必须是处处可微的。2、S型激活函数所划分的区域是一个非线性的超平面组成的区域，它是比较柔和、光滑的任意界面，因而它的分类比线性划分精确、合理，这种网络的容错性较好。另一个重要特点是由于激活函数是连续可微的，它可以严格利用梯度法进行推算。3、一般情况下BP网络结构均是在隐含层采用S型激活函数，而输出层采用线性激活函数
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