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基于轮廓的图像检索
基于轮廓的图像检索:提出了一种针对多纹理图像的基于轮廓和纹理分割的检索策略.首先提取一幅图像中各个纹理基元的轮廓,计算轮廓的Fourier 形状描绘子,根据形状描绘子对轮廓聚类分组.此时,原图像被分割成几组不同形状的纹理基元轮廓,采用Gabor 小波变换分别提取各组纹理基元轮廓的特征,从而将原图像表示为Gabor 小波特征空间中的特征点集.最后,采用对噪音不敏感的改进Hausdorff 距离计算各特征点集之间的距离,便可实现多纹理图像的检索.与已有方法相比,实验结果表明,该方法具有更好的检索精度.关键词: 轮廓;多纹理;Fourier 变换;Gabor 小波;Hausdorff 距离
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