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基于汉语视频三音素的可视语音合成
为了合成具有真实感的视频序列,该文提出一种基于汉语视频三音素的可视语音合成方法。根据汉语的发音规律和音素与视素的对应关系,该文提出“视频三音素”的概念。在此基础上,建立隐马尔可夫(HMM)训练与合成模型,在训练过程中使用了视频音频联合特征,并加入了动态特征。在合成过程中,连接视频三音素HMM 模型形成句子HMM,并从中提取特征参数,合成可视语音。从主观和客观评估结果来看,合成视频的真实感强,满意度较高。
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