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Adaboost 方法是目前较流行的一种人脸检测方法，本文根据传统Adaboost 方法与改进的Adaboost 方法分别设计实现了相应的boosting 分类器，采用基于bioid 的人脸库进行训练。测试阶段对包含单个人脸和不包含人脸的图片进行检测，并对检测结果进行统计，最好检测率可达到86.875%。最后比较分析了两种方法的性能，解释了影响分类器效果的原因。
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