普通火灾监控系统均以开关型探测器为主，系统对监控对象的某一时间点的值进行监控，一旦发现超过设定的阈值，就产生报警动作。本文把主动数据库技术应用到火灾监控系统中，对系统中历史数据进行分析、处理，提取满足规则的事件并触发主动数据库中相应的动作，从而改善和提高火灾监控系统功能。火灾监控系统中数据实时性很强，这是因为发生火灾时情况的特殊性，要做到“防患于未然”，为救灾赢得宝贵的时间，要求必须做到对火灾的早发现、早处理，从而能够把灾情的损失降到最低限度。当前，大空间建筑的火灾探测、监控技术是世界各国火灾科学及消防工作者最为关注的课题之一。大空间建筑发生火灾尤其是存在遮挡和环境干扰时，由于火灾燃烧产物在空间传播受空间和面积的影响，普通型监控系统只有当火灾发展到一定程度时，监控系统才能做出响应，这样火灾监控系统难以发挥有效作用。而主动数据库(Active Database)技术及触发器(Trigger)机制，能够通过各种探测器如：感烟探测器、感温探测器、火焰探测器等采集来的实时数据，对数据进行分析和处理，触发主动数据库中相应的动作，能够增强监控系统的有效性和及时性，变普通监视系统为自动智能监控系统。本文在分析主动数据库的基础上，结合火灾监控系统的特点，对主动数据库的技术进行改进，使之能有效的和火灾监控系统相结合。为提高系统的智能性和自动化程度提供现实的理论基础和施行方法，增强对火灾信号的容错判别和分析判断能力。